旺宏如何從製程預測延伸至廠務管理，藉AI挑戰半導體製程演化－新製造數位轉型中心－鼎新電腦

記憶體大廠旺宏電子早在20幾年前就已經開始接觸AI，其透過自行研發名為Super NOVA(sNOVA)的系統，從產品設計、製程技術研發、工廠生產製造、廠務系統甚至到測試等，都在該系統上執行，而現在透過大數據與AI分析更能讓製程掌控與廠務管理更加準確即時，且成效頗彰，目前像是利用製程參數預測品質準確率已達99%以上，或是利用AI有效控管廠務設備，成功為公司1年節省高達200萬-300萬元的用電費用。

過去考量成本，製造業大多採用抽樣，但旺宏電子副總經理陳瑞坤指出，抽樣檢測的前提是變異性不大，然而現在半導體製程越趨複雜與嚴格，抽樣已不適用，最理想的情況是能夠產出生產履歷。也透過系統預測機台零件壽命，透過3條基準線給予不同的程度預警。例如第一道警示線會開始通知零件備料，一方面維持機台正常運作，另一方面又可避免太早備料而讓積壓的庫存成本變高，而第二道警示線則是備料期間的準備期，料一到，機台即停止運轉並進行換料，但當達到第三條警示線時，則代表無論如何機台都必須停機。

(資料來源：DIGITIMES智慧應用/作者廖家宜)，更多內容請看